In-Vehicle-Datenschutz und Datensouveraenitaet: Edge-Anonymisierung und Differential Privacy

Vernetzte Fahrzeuge sind rollende Ueberwachungsstationen mit Kameras, LiDAR und GPS. Datenschutzbehoerden fordern: Daten, die das Auto verlassen, muessen mathematisch irreversibel anonymisiert sein. Dieser Artikel zeigt eine Edge-Datenschutz-Pipeline fuer Flotten.

Lokale Differential Privacy (LDP) fuer Flottentelemetrie

Beim Hochladen von Flotten-Fahrprofilen verraten Rohkoordinaten den taeglichen Arbeitsweg. Das Bord-Gateway fuegt Orts- und Geschwindigkeitswerten lokales Laplace- oder Gauss-Rauschen hinzu: Die Cloud berechnet Verkehrsstatistiken, ohne dass Einzelfahrten jemals rekonstruierbar sind.

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